مدونة الدكتور عبدالقوي المحمدي

هل نحن أمام نهاية عصر السماعة الطبية التقليدية ؟ تخيل أن يقوم نظام حاسوبي بتحليل ملايين البيانات الطبية وتشخيص حالة مرضية معقدة خلال ثوانٍ قليلة، بدقة قد تتجاوز أحياناً خبرة بعض الأطباء. لم يعد هذا السيناريو خيالاً علمياً؛ فالذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence - AI) أصبح جزءاً أساسياً من مستقبل الطب الحديث. مع دخول عام 2025، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة مساعدة، بل أصبح شريكاً أساسياً في التشخيص والعلاج واتخاذ القرار الطبي داخل المستشفيات والعيادات حول العالم. الذكاء الاصطناعي في الطب: ثورة تشخيصية غير مسبوقة أحد أكبر التحديات التي تواجه الأنظمة الصحية هو السرعة والدقة في التشخيص . اليوم أصبحت خوارزميات التعلم العميق (Deep Learning) قادرة على تحليل الصور الطبية مثل: الأشعة السينية (X-Ray) التصوير المقطعي (CT Scan) التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) تستطيع هذه الأنظمة اكتشاف الأورام والأمراض في مراحل مبكرة جداً، أحياناً بدقة تضاهي أو تتجاوز القدرة البشرية. هذا التطور يمثل انتقالاً نحو مفهوم جديد يسمى: الطب الاستباقي (Preventive Medicine) أي اكت...

التحول الرقمي للرعاية الصحية في اليمن: كيف تدعم الأنظمة الإلكترونية اتخاذ القرار في مستشفيات صنعاء؟ (قراءة تحليلية في مقترح بحثي لعام 2025) لم يعد تسارع التحول الرقمي في قطاع الرعاية الصحية حول العالم مجرد خيار تقني أو رفاهية؛ بل أصبح ضرورة استراتيجية لتحسين جودة الخدمات الطبية، وتعزيز كفاءة إدارة الموارد، ودعم القرارات الحيوية. وفي سياق شديد التعقيد كالمشهد اليمني، تتضاعف أهمية هذا التحول؛ حيث تقف الأنظمة الرقمية كطوق نجاة محتمل وسط هشاشة البنية التحتية الصحية وتداعيات الصراع المستمر. تستعرض هذه المقالة أبرز ملامح مقترح بحث أكاديمي حديث (2025) لزمالة البورد العربي في طب المجتمع، والذي يسلط الضوء على تقييم فعالية أنظمة المعلومات الصحية الإلكترونية (EHIS) في بيئة تُعد من أصعب البيئات الصحية عالمياً. 🌍 لماذا هذا البحث مهم الآن؟ يبدأ المقترح بوضع الأنظمة الصحية الإلكترونية في سياقها العالمي؛ فبينما أثبتت هذه السجلات في دول كالولايات المتحدة وبريطانيا قدرتها على رفع كفاءة العمل الطبي وتقليل الأخطاء، تظل الصورة مختلفة جذرياً في الدول منخفضة ومتوسطة ...